除了像原子弹、火箭之类“雄鸡一唱天下白”的发明，人类历史上大多数的科技革命最开始看上去是悄无声息的。

　　18世纪的珍妮纺织机看上去只是将横的纱锭变成竖的，却引发了第一次工业革命；七十多年前世界上第一台电脑是个30吨重、因为发热而无法长时间工作的庞然大物，发展成了如今人人手上巴掌大的手机连接起的移动互联网时代。在它们刚出现的时间节点，谁也无法想象它们对后世引发的巨变。

　　而在一年前，当人工智能公司OpenAI发布ChatGPT时，谁都无法准确预言它对未来意味着什么。2022年11月30日，没有发布会，没有全球直播和预热宣传，OpenAI只是在其官网上发布了一个人工智能对话应用及几个样例，名为“ChatGPT”。

　　以前人们生活中对“人工智能”的感知，是可以问Siri、问小度“今天天气怎么样”这种固定问句，句子再复杂点，语音助手就不能理解了。

　　而现在，GPT-4可以听懂你说话，像人一样回答你，它会编程写代码为你开发网站，它懂法律、金融、医学，能为你起草法律文书，甚至根据你描述的病症来诊断病因，这在今年9月拯救了一个患有罕见病脊髓栓系综合征的孩子。

　　不仅GPT-4，不同公司的AI能根据现有药物/材料的结构成分，来发现潜在的新药物/材料，就在今年11月底，谷歌的AI帮助在实验室合成了700多种新材料；还能自己使用工具，调用插件来完成各种任务，就像你用计算器来算数学题一样。而我们曾以为人类与动物的区别就是我们会使用工具。

　　GPT-4的语言甚至仿佛拥有人一样的感情，它会写诗、写小说、创作音乐，能跟你讲笑话，以不同性格的角色（比如“渣男”“渣女”“幽默的”“可爱的”）跟你聊天，它说话时有着像人一样的停顿和浅笑，它会在你失落抑郁时关心你的心理健康。

　　这就是大语言模型的力量。在大模型诞生前，语音助手之类的AI应用大多是基于小模型，只能处理单一任务。而ChatGPT这个聊天机器人就是基于GPT-3.5大语言模型。大语言模型像模仿人类大脑的神经网络，用人类世界的庞大数据库（如维基百科、海量网页信息、小说文学等）去训练，让它能结合上下文去理解人类语言文本，并能根据上文预测下文。

　　这对于AI智能是一种划时代的跨越，当下我们无法确定这种智能究竟发展到了哪一步，传说中强大的AGI（通用人工智能）隐隐若现。而OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever说，文本不仅是文本，而是人类世界的投射，AI准确预测下一个词元这种能力不仅需要统计文本之间的相关性，AI可能已经通过文本学习到如何理解人类世界本身，AI可能已经有了意识。

　　AI业界又热起来了，大量资本涌入，巨头纷纷下注。2023年1月，大股东微软给OpenAI再次注资，追加了数十亿美元投资。另一边，OpenAI的竞争对手Anthropic这边，亚马逊在十月投资40亿美元。

　　今年的大经济环境下，风险投资者们都很谨慎，但是带上“人工智能”字眼的公司或项目都能比较容易筹到钱。根据 Pitchbook 的数据，硅谷仅在今年第三季度就筹集到了 179 亿美元。而一家位于巴黎的大语言模型公司Mistral AI在刚成立一个月、还未推出任何产品时就融到了超过1.13亿美元的资金。在Google Trends上搜索过去五年“AI”这一词的热度，可以发现，从ChatGPT出现后，热度是此前的4倍。

　　而在你身边，就算你没有亲自跟ChatGPT对话过，你看的某篇爆款小红书笔记可能就是ChatGPT生成的；你玩的游戏里角色形象可能已经是AI画出来的，泡泡玛特的游戏场景设计师只需要从AI生成的图像中挑选；彩云小梦平台上一百万用户在用AI写小说来创造超过400万个平行世界。

　　当潘多拉的盒子刚被打开时，我们很难知道它会给世界带来什么。回顾这一年，从美国硅谷到中国，以GPT为代表的大模型，有哪些进展和突破？AI行业生态如何改换天地？人类的想象力，现在走到了哪里？